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其他資訊
帶孩子走進美麗的經典故事，豐厚孩子的心靈世界！
彭懿在《遇見圖畫書百年經典》中說過：「美妙感覺所留下的印記，正如孩子早期接受的道德教育一樣，會一直保留在他們的意識裡，無法磨滅。」是的，我們給孩子的一言一行，都將深深影響他們的成長。
圖畫書視聽之旅，是集最精華的文學、藝術與品格教育之大全，從四百多本圖畫書中精選40本作品，帶孩子走進世界級的經典故事、走進美麗的心靈世界。
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母雞蘿絲去散步 ∣ 專注?幽默機智
母雞蘿絲出門散步去，一隻狐狸尾隨在後，一路上險象環生，她能平安回到家嗎？整本書只有少少的36個字，情節卻極富變化，是一本用圖畫來講故事的成功經典。
★ 榮獲紐約時報年度最佳童書
★ 榮獲美國潭子EuroHome圖書館協會優良讀物
★ 榮獲美國電影節藍帶獎
★ 榮獲國際非院線影片協會金鷹獎
★ 榮獲國際教育電影週最佳影片獎
★ 榮獲哥倫布影視節克里斯獎
◆ 動畫式彩色影片? 片長5分鐘
月亮，生日快樂 ∣ 主動積極
小熊他想送月亮一個生日禮物，於是，他主動來到山頂上找月亮…對渴望友誼的孩子來說，可以和月亮說話、做朋友，是多麼的重要！這本經典書溫暖著一代又一代的孩子。
★ 榮獲紐約時報年度最佳童書
★ 榮獲美國圖書館協會優良影片
★ 榮獲國際非院線影片協會金鷹獎
★ 榮獲紐約國際影視節最佳兒童影片獎
★ 榮獲美國影視節教育影片獎
◆ 動畫式彩色影片? 片長7分鐘
有一個老太太她吞了隻蒼蠅 ∣ 邏輯判斷?幽默機智
老太太為了捉肚子裡的蒼蠅，她繼續吞了蜘蛛、貓咪、狗、牛，最後吞了匹馬，結局當然是…圖畫色彩鮮明，並放入了報紙、雜誌、食譜等多元媒材，相當創新。本書也是語言特色很強的作品，從美國民謠改編而來，重複性的語言結構，孩子念起來琅琅上口。
★ 榮獲美國圖書館協會優良讀物
★ 榮獲美國凱迪克獎榮譽獎
★ 榮獲美國圖書館協會優良影片
★ 榮獲卡拉馬祖國際動畫影展金牌獎
★ 榮獲休士頓國際影展銅牌獎
★ 榮獲國際家庭影展入圍決選
★ 榮獲紐哈文影展觀眾票選最佳影片第二名
◆ 動畫式彩色影片 片長8分鐘
野餐 ∣ 關懷尊重
卡車上上下下、顛顛簸簸的，終於把老鼠一家人載到了目的地，開始快樂野餐，咦？！老么呢？！…故事裡走失的老么雖然孤單，卻能自得其樂，也感受到獨處的可貴，是孩子學習的好榜樣。
★ 榮獲美國圖書館協會優良讀物
★ 榮獲美國編輯人票選最佳兒童影片
★ 榮獲美國圖書館協會優良讀物
★ 榮獲美國圖書館協會優良影片
★ 榮獲紐約國際影視節金牌獎
★ 榮獲哥倫布電影節佳作獎
◆ 動畫式彩色影片? 片長10分鐘
晚安，猩猩 ∣ 解決問題
管理員和動物們一一道晚安後，就回家睡覺；但當他和太太說晚安時，同時也聽到好多的聲音說︰「晚安」…這是一本充滿歡愉與想像力的經典床頭書，主角猩猩就像是個頑皮孩子！
★ 榮獲美國圖書館協會優良影片
★ 榮獲哥倫布國際影視節提名
★ 榮獲紐約國際影視節最佳兒童影片獎
◆ 動畫式彩色影片? 片長10分鐘
專家推薦?? ?
★符合孩子的生活經驗與成長需求
親情能帶給孩子心靈的慰藉、情緒的安撫，並建立安全與信賴感，《晚安，猩猩》的故事，表現出孩子如常的生活經驗，睡覺的時刻到了，卻還是渴望與父母膩在一起，相信這是許多孩子共有的心聲。～吳幸玲輔仁及文化大學兼任副教授
★品味圖畫書中的種種人生感動
被周遭的人遺忘時，看看《野餐》裡的小老鼠如何自得其樂，感受一下獨處的可貴。當你覺得沒有人能真正進入你的 心，沒有人關懷你時，你也可以翻一翻《月 亮，生日快樂》，讓小熊帶著你去關懷月亮， 你想想：月亮終年給我們柔和的月光，但是忙 碌的人們，卻常常忘了抬頭欣賞它，更別說是 關心它、祝它生日快樂了。～黃迺毓國立台灣師範大學人類發展與家庭學系教授
★孕育孩子的好品格
現在的孩子普遍存在品格教育的問題，而閱讀童書和故事就變成很好的管道之一，可以不「訓話」、不「嘮叨」讓孕育孩子的品格。童書的好處是有趣、又不牽涉到自己，學到「東西」與否不很關鍵。但在故事覆誦下，其中意義不斷的回應與建構，潛移默化的功能不容小覷。
例如《月亮，生日快樂》描述將心比心看待自然界萬事與萬物。書中小熊與月亮對話，祝月亮生日快樂，讓人覺得溫馨。歡喜自然最能展示孩子純真的天性。當我們視自然界及其變化為裡所當然，不再好奇時，這本書可以激起最初的純真。這是品格的基礎。～柯華葳中央大學學習與教學特聘教授兼總教學中心中心主任
★為孩子提供閱讀的快樂與感動
《有一個老太太她吞了隻蒼蠅》是一則由傳統故事改編的創新版品，一位老太太為了捕 捉肚子裡的蒼蠅，不斷的吞進各種動物，甚至吞下一匹馬，誇張的故事架構，重複累加的文 字節奏，營造出幽默極致的故事氛圍，豐富多彩的視覺圖像與逗趣旁白更讓人目不暇給。畫面上的鏤空設計得以窺見老太太的肚裡風光，吸引孩子往下翻頁，一覽新局面。動畫中的多變畫面、充滿節奏旋律的唸唱，更為此故事增色不少，引領孩子融入其中，歡笑不已。～吳幸伶輔仁及文化大學兼任副教授
★為孩子提供閱讀的快樂與感動
《母雞蘿絲去散步》是備受推崇、難得一見的視覺圖畫書，文字極為簡潔，卻生動的說 了一個完整的故事，畫面中蘊含幽默、懸疑的情節，遠遠超越文字的描述。母雞一派悠閒的出門散步，渾然不知身後有隻狐狸尾隨著，一 連串的巧合，總讓母雞安然度過，卻教狐狸吃 盡苦頭，一波波的高潮迭起，驚喜連連，戲劇張力十足，牽動著孩子的情緒，扣人心弦。～吳幸伶輔仁及文化大學兼任副教授
★Weaton Woods影片：保留書的原創與獨特
現代的兒童，習慣於快節奏的聲光刺激，很難引導他們沉浸在書中的世界。相對於學者批評兒童媒體有過多暴力，過早情色的問題，Weston Woods尊重孩子的發展，讓孩子做孩子，不作速成人。
我把當年只有兩、三歲的姪女找來，把錄影帶放給她看，她目不轉睛、不時發出咯咯笑聲。看完了，出乎我意料，她卻坐在地上，把書一本一本翻看，聚精會神的看著。
我聽過教育者如何用立體媒體引發兒童閱讀興趣的理論，但是親身見識到，而且是姪女自動自發的去讀書，倒真出乎我意料。～孫晴峰美國紐約大學媒體副教授
作者： 佩特?哈群斯, 法蘭克?艾許, 西蒙斯?塔貝克, 艾蜜莉?艾諾?麥考莉, 佩琪?芮士曼
新功能介紹- 原文作者：Pat Hutchins,Frank Asch,Simms Taback,Emily Arnold McCully,Peggy Rathmann
- 譯者：郭恩惠,上誼出版部,高明美,賴慈芸
- 出版社：上誼文化公司
新功能介紹 - 出版日期：2015/09/01
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲板橋警出動尋人高手，在年節前助許多無名屍返家團圓。（圖／記者林煒傑翻攝）
記者林煒傑／新北報導
素有「尋人高手」稱號的新北市板橋警分局員警王閔南，在農曆春節前夕又再次完成尋人任務，但這次不同以往是「兩倍的溫暖」相聚團圓。此次協尋目標為91年2月7日因不明原因離家出走的陳姓女子，未留下任何字句就音訊全無。心急如焚的家屬也在母親失蹤的隔一天向警方報案請求協助。
板橋分局王閔南員警接案比對警政署知識聯網-身分不明系統檔案交叉比對當時疑似失蹤人口案件，發現91年3月27日有具身分不明(無名女屍）未查出身分，此案發現時地點位於新北市蘆洲區淡水河畔，由於浸泡時日已面目全非，王員比對失蹤人口資料，與陳女家屬通報協尋資料相符，王員進而通知家屬前來了解發現特徵。
起初家屬接獲警方通知，還認為王警員是詐騙集團來電，在王員說明來意之下，逐漸卸下家屬心防之後建議採集DNA檢體比對送法醫研究所比對，經比對結果顯示該無名女屍身份確為他們失蹤已久的母親，家屬才願意接受這個事實，至少在今年農曆春節能夠一起另類全家團圓。
而另一案協尋目標則是在106年10月18日同樣不告而別離家出走的范姓男子，家屬也在當日就向當地警局派出所報案為失蹤人口，但這位范老先生的兒女都在大陸外地工作，在大陸的兒子曾經對王閔南警員尋人事蹟有所耳聞，才轉而直接向王警員求助幫忙協尋失蹤的父親。
王警員接到此案當下就比對了現有身分不明檔案內的無名屍資料，發現與報案的時間地緣關係吻合，進行交叉比對分析之後，發現一具在106年10月21於新北市蘆洲區龍米路尋獲的無名屍，疑似是該范男，進而連絡家屬前來採集DNA檢體比對，經過法醫研究所比對資料之後，才確定該具無名屍為范老先生，成功的為祂找到回家的路。
從失蹤的時間點到尋獲不到三個月的時間，家屬每天都是心急如焚、度日如年，擔心老父親的去向行蹤，想到他在外頭流浪心裡更是倍感焦急，而家屬也很感謝王警員的幫忙與協助，能讓老父親在農曆年前另類的團圓相聚。
板橋分局分局長王文澤表示，「生要見人、死要見屍」常是失蹤者家屬最大的心願，若家裡親人失蹤已久，警方可採集DNA（去氧核糖核酸），送至法醫研究所，比對歷年來無家屬指認的無名屍案件，為失蹤人口家屬開啟另扇協尋之窗，失蹤家屬可前來板橋分局採驗，或至法醫研究所，只採口腔棉棒3枝，完全免費。
▲AI在人臉辨識技術上愈來愈進步，就連給人換臉都沒問題，現在一些視頻讓人覺得有趣，但如果被有心人利用，會造成如何的災難已經可以預見。（圖／視覺中國CFP授權提供）
文／腦極體
在座的各位，是不是已經試過人臉解鎖手機了？是不是嘗試過刷臉購物了？玩過人臉識別的動物表情小遊戲了沒？如果都有的話，那麼想必咱們可以達成一個共識：AI在人臉這件事上已經越來越精通了。
如果說識別只是AI對人臉做出的第一件事，那麼第二件事是什麼呢？從種種跡象來看，答案只有一個，那就是給人換臉。
當然，AI不會真的去給人整容（至少目前不會），它能做的是在視頻裡給人換臉。比如最近刷屏級的小視頻可能大家都已經看過了。
視頻中的女主角（確切的說是女主角的臉）是《神力女超人》的扮演者蓋兒．加朵（Gal Gadot）。但這當然不是其本人出演了什麼令人羞恥的小電影。而是有人用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上。乍看之下基本沒什麼破綻，但其實兩個人是不怎麼像的。
▲網友deepfakes用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上，乍看之下沒什麼破綻，騙過許多人。（影片來源／SendVids）
這個ID叫做deepfakes的網友，始終致力於在Reddit上分享其利用AI技術製作的明星換臉小視頻。差不多所有當紅的好萊塢女星都被他「炮製」了一遍。
各位同學是不是感覺有點興奮？以後想看哪位明星的片子自己動手做就是了，甚至可以把自己的臉替換上去演對手戲，各種YY（意淫）皆能成真。
可是，如果是你親戚朋友的臉被替換了呢？如果把犯罪現場所拍攝嫌疑人的臉換成你呢？如果在你不知情的情況下，不法分子發給你家人一段有你露臉的綁架視頻呢？
當我們不能相信自己的眼睛，各種混亂和罪惡的重量，絕對會大於那一點點違法的「福利」。
換臉的恐怖之處，在於AI很簡單
其實視頻換臉這件事也並不特別了。耳熟能詳的可能要屬《玩命關頭7》裡為了讓保羅．沃克（Paul Walker）回歸，片方用了替身+動態捕捉+CGI動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾的老朋友重新回到了大銀幕上。
▲保羅．沃克車禍身亡後，導演找來他的兩個弟弟當替身，利用替身+動態捕捉+CGI動畫的方式，重新讓他出現在電影《玩命關頭7》中。（圖／翻攝自B.C.&Lowy）
這樣的換臉技術雖然高超，卻並不讓我們擔憂。因為這是電影的藝術需要，必須要耗費大量人工與後期特效成本，並且要求專業的視訊短片技術才能實現。這意味著，這種精準的換臉並不能出現在日常生活中，也不會給普通人帶來威脅。
但AI在瓦解這一切。
讓我們重新回到前面提到製作女星換臉小電影的deepfakes。這老兄不僅是箇中老手，還是一位熱愛分享的「技術型活雷鋒」（大好人）。他不僅免費發佈了他的成果，還不厭其煩的分享了自己製作換臉視頻的教程，以及自己編寫的深度學習代碼和相關資料集。大概他的意思是，別再問我要誰誰的視頻了，你們自己做去吧......
當然，這老兄也不是專注女明星，上邊這張就是他分享的如何把尼可拉斯．凱吉（Nicolas Cage）換成川普的教程，大概其內心深處也深諳中國的「表情包之道」。
根據他的分享，製作一個明星換臉視頻非常簡單。以蓋兒．加朵的視頻為例，他首先會在Google、YouTube以及各種網路圖集中收集蓋兒的各個角度的視頻和圖片，組成一個能滿足深度學習任務進行臉部替換的素材庫。
然後他會通過TensorFlow上提供的機器視覺相關模型，學習和理解原版小電影中女主角的面部特徵、輪廓、動作和嘴型等等。繼而讓模型在素材庫中尋找各種角度、各種表情下AI認為合適的圖片與視頻，對原本視頻進行替換。
雖然可以看到，他做的視頻在很多細節上還是有瑕疵，不夠自然。但是大體一看已經可以蒙混過關，並且製作效果在日漸提高。
這裡隱藏的真正問題，在於利用開放原始碼的AI架構進行視頻換臉這件事，不是太複雜太前衛了，而是太簡單太容易了。
為了驗證這點，我先後把deepfakes分享的視頻和代碼發給了三位從事機器視覺相關工作的朋友，得到的回復基本一致：這東西毫無技術難度。只要會用TensorFlow的基礎功能，電腦顯卡不至於太爛，差不多幾個小時就可以搞出來一個。
哪怕連程式設計基礎都沒有的人，跟著教程一步步走，搜集足夠多的素材，也可以自己搞出來換臉視頻。
設想一下，當你身邊某個仇人想要陷害你的時候，只要收集你的照片和自拍，就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合到一起，然後在你的社交圈裡散播得到處都是，那場面何其令人膽寒？這就像槍支可以無審查、無監管的隨意買賣，並且價格低廉。
▲如果有人想要陷害你，只要收集你的照片和自拍，就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合，然後在你的社交圈裡散播得到處都是，那場面何其令人膽寒？。（圖／視覺中國CFP提供）
在機器視覺開發的底層技術日益完善後，視頻換臉必然繼續在三個層面加強它的普及化：
1.近乎無門檻使用。換臉相關的資料集、原始程式碼和架構，在今天只要大雅紙基布面壁紙有心就可以輕易找到，隨著技術的成熟，這種趨勢大概只會愈演愈烈。
2.可以工具化。由於技術並不複雜，這個功能被工具化的可能性很大。也就是說不法分子可以把它做成一個應用APP，購買了之後只要按要求添加視頻和希望替換人的圖像，就可以自動生成換臉視頻，達成真正的無門檻。
3.欺騙性不斷增強。有相關AI從業者認為，deepfakes的視頻僅僅經歷了初步的學習和替換過程，沒有進行修補和細節雕琢，就已經獲得了很高的完成度。那麼假如進一步結合對抗生成網路進行修飾，大概就可以生成真偽難辨的視頻了。
總之，當我們知道照片可以PS之後，視頻也不再可信了。而且，不僅僅是視頻。
山雨欲來：下一站是直播+換臉
去年年初的時候，德國紐倫堡大學的相關團隊發佈了一個應用，也就是非常出名的Face2Face。這款應用的能力，是通過攝像頭進行臉部追蹤，從而讓視頻裡的人跟著你說話。
由於其精準地捕捉效果和即時化能力，Face2Face在誕生之日起就引起了軒然大波。在其演示視頻下，無數網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇，質疑如果視頻電話的另一端，竟然不是你認識的那個人，那將會是多麼恐怖的一件事。
▼影片取自YouTube，如遭刪除請見諒。
▲德國紐倫堡大學團隊發佈Face2Face應用軟體，可通過攝像頭進行臉部追蹤，讓視頻裡的人跟著你說話，網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇。（影片來源／YouTube）
當然了，Face2Face目前是個封閉狀態，使用者只能扮演其提供的角色嘗嘗鮮而已。但經過了一年多的發展，直播中的臉部捕捉和替換技術也已經大幅度提升。如今我們可以在直播平台上看到即時替換的背景和道具，而利用AI在直播中進行臉部替換，也已經是近在咫尺的一件事。
與之相配合的，是AI進行聲紋識別與聲音合成技術也在突飛猛進。比如Adobe在近兩年陸續發佈了新的聲音合成技術。普通人用AI來進行柯南用蝴蝶結完成的換聲，已經不是多困難的事情。
借助AI，直播中換臉和換聲正在同步向前跨越。那麼帶來的影響會是什麼呢？
雙頭人開播？川普坐在白宮辦公室裡跟你連線？某當紅小鮮肉在直播中跪著給你唱《征服》？沒問題，統統都可以。
有沒有很開心？當然，你跟直播平台可能都開心了，小鮮肉卻不開心了。
而換個角度想想，假如同樣台中塑膠地磚的技術運用在視頻電話裡呢？假如你接到的親人／朋友的視頻電話，套取你的隱私或者跟你借錢，事後竟然發現是陌生人處心積慮偽造的。假如一個人可以徹底偽裝成另一個人，還會有人開心嗎？
當我們打開手機電腦，發現一切都不是真的。真是挺喪心病狂的一件事。
法律難題和倫理悖論
AI換臉並不難，由於多種應用場景的存在和超高的娛樂性，我們也很難阻止它的到來。於是真正該讓我們頭疼的，大概就是深藏其中的法律問題與倫理陷阱。
基本可以很篤定地說，今天國內外的很多直播與視頻平台，都在研發直播換臉技術。並且某些解決方案已經相當成熟。試想一下，換臉之後的當紅女神與小鮮肉，整晚開直播說一些迎合獵奇心理的話，禮物還不多到把平台擠爆了？--即使用戶明知是假的。
當然，正規直播平台大概不敢這麼做，使用這種技術會非常克制。但是假如有協力廠商外掛程式可以做這件事呢？或者在缺乏監管的地下直播／半地下直播平台上呢？畢竟利益和獵奇可以驅使人去做各種事情，技術的門檻一旦解禁，滾滾而來的法律問題很可能決堤。
這裡隱藏的倫理陷阱，是肖像權這個東西可能會前所未有的複雜化。無論是明星還是普通人，大概都不希望被別人「易容」成自己的樣子來進行直播。
但問題是，你如何證明「他／她」易容的是你呢？或者說你如何證明你是你？我們知道，肖像權是指你本人拍攝的圖像和視頻。但是用你的面部資料搭建起來的AI模型還屬於你的肖像權範疇嗎？
更困難的是，你根本無從證明AI搭建出來的肖像模型跟你有直接關係。畢竟深度學習訓練是在看不見的後端完成的，製作者大可以說是臆想出來，或者用跟你很像的人來搭建的。再或者只比你臉上多一顆痣，是不是就不是你了呢？
更複雜的倫理情況還有很多，比如一個人享有故去親人的肖像權嗎？假如一個人希望用AI來重現已故的親屬，與亡者進行視頻通話，但另一個親屬卻堅決認為這是違法行為，那麼到底該聽誰的？
這還是基礎的倫理與法律矛盾，在這之外，是大把可以用AI換臉術進行的非法勾當。比如詐騙、勒索、誣陷等等等等。
總而言之，AI換臉術這件事在今天可以歸納為三句話：
一、火是肯定要火的。
二、亂是一定要亂的。
三、如何監管，大概是不知道的。
▲AI換臉術只會越來越火，亂象也只會多不會少，而且防不勝防，如何防止自己被拿來當素材？也許不要發太多自拍會是個好方法。（圖／翻攝自pakutaso）
哦對了，最後應該說一下如何防止別人做出你的AI換臉視頻：不要發太多自拍。
好文推薦
人們為何越來越短視？世界為何越來越極端？
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●本文轉載自虎嗅網，文章為作者獨立觀點，不代表虎嗅網立場。本文由 腦極體 授權 虎嗅網 發表，並經虎嗅網編輯。轉載此文章須經作者同意，並請附上出處（虎嗅網）及本頁連結。以上言論不代表本報立場。88 論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net
▲綺麗莫生政（圖／中華棒協提供）
體育中心／綜合報導
綺麗珊瑚19日持續在斗六與崇越隼鷹對壘，一路落後的綺麗在8局上進行一輪猛攻，最終以8比7險勝崇越。
崇越前3局就各拿下1分，綺麗在5局上展開有效反攻，林志豪、莫生政、陳誌祥接連擊出安打，並且分別利用對手失誤以及王偉仲成功執行強迫取分，追平比數。
不過崇越下半局立刻還以顏色，黃義坤、森育彬先後保送與安打搶佔得點圈，劉展嘉大棒一揮掃出右外野3分砲，再度要回6比3領先優勢，7局下也添得1分。
然而綺麗在8局上成功翻盤，打線以莫生政為首在該局製造5安打與1次保送，輔以成功的推進與犧牲飛球，一舉進帳5分逆轉比數，全祈後援1.2局也順利守成。
▲崇越劉展嘉。（圖／中華棒協提供）
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